Lukáš Petránek 
Výkon šeptání
V nedávném testu rámce strojového učení MLX společnosti Apple srovnávací test ukazuje, že nové počítače Apple Silicon Mac vyfouknou RTX 4090 společnosti Nvidia z vody.
Apple 6. prosince oznámil vydání MLX, open-source frameworku navrženého výslovně pro Apple křemík. Je určen pro vývojáře AI, aby na nich mohli stavět, testovat, používat a vylepšovat v rámci svých projektů.
Vývojář Oliver Wehrens nedávno sdílel některé výsledky benchmarků pro framework MLX na čipech Apple M1 Pro, M2 a M3 ve srovnání s grafickou kartou RTX 4090 Nvidia. Využívá Whisper, model rozpoznávání řeči OpenAI.
Wehrens používá model Whisper pro přepis řeči a měří čas potřebný ke zpracování 10minutového zvukového souboru. Výsledky ukazují, že čip M1 Pro zcela nesplňuje výkon GPU Nvidia, zpracování zvuku trvá 216 sekund ve srovnání s 186 sekundami u 4090.
Novější čipy Apple však mají mnohem lepší výkon. Jiná osoba například spustila stejný zvukový soubor na M2 Ultra se 76 GPU a M3 Max se 40 GPU a zjistila, že tyto čipy přepisovaly zvukový přepis za kratší dobu než GPU Nvidia.
Mezi čipy Applu a nabídkou Nvidie je také značný rozdíl ve spotřebě energie. Konkrétně, když porovnáme spotřebu energie počítače se spuštěným Nvidia 4090 a jeho klidového stavu, došlo k nárůstu o 242 wattů.
Naproti tomu MacBook s 16 jádry GPU M1 vykazuje mnohem menší nárůst spotřeby energie, když je aktivní ve srovnání s jeho klidovým stavem, s rozdílem pouhých 38 wattů.
Výsledky zdůrazňují přínosy společnosti Apple v oblasti umělé inteligence a schopností strojového učení a mohly by být začátkem lepších možností pro produkty Apple. S rámcem MLX, který je nyní open source, dláždí cestu pro širší aplikace a inovace pro vývojáře.
GPU 4090 od Nvidie začíná na 1 599 dolarech jen za kartu, bez PC. To je stejná cena jako M3 MacBook Pro od roku 2022 — ale ceny rychle rostou u M3 Pro a M3 Max.
Zdroj: appleinsider.com
