Lukáš Petránek 
Apple na své akci Wonderlust neustále bije na buben ohledně zabezpečení dat a je to zpráva, kterou stojí za to zdůraznit – udržovat svá data v bezpečí někdy znamená držet je mimo cloud úplně.
Apple má rozhodně lepší výsledky než některé společnosti, pokud jde o zabezpečení firemních dat. A společnost v průběhu let mnohokrát zdůraznila, že se nesnaží zpeněžit vaše informace stejným způsobem jako Google a další společnosti.
Vždy existuje riziko, že někdo někde získá přístup k vašim osobním údajům v cloudu.
Apple tento týden zdvojnásobil, ztrojnásobil a možná i zečtyřnásobil koncept zabezpečení dat a zdůraznil funkce v systému A17 Pro System on Chip (SoC), který napájí iPhone 15 Pro a S9 System in Package (SiP). Apple Watch Series 9, které zvyšují zabezpečení osobních údajů tím, že pomáhají uchovávat více vašich nejintimnějších zdravotních informací lokálně a mimo cloud.
Klíčová je zvýšená schopnost komponent Neural Engine obou těchto systémů – části obou systémů, která spravuje funkce Machine Learning (ML).
Uchovávání dat v zařízení
Během akce Deidre Caldbeck, ředitelka Apple Watch Product Marketing, vysvětlila, jak funguje čip S9.
„Díky novému výkonnému Neural Engine jsou nyní požadavky Siri zpracovávány na zařízení, díky čemuž jsou rychlejší a bezpečnější,“ řekl Caldbeck. „To znamená, že nejběžnější požadavky, jako je ‚Siri, začni cvičit venkovní procházku‘, už nemusí jít do cloudu, takže je nemůže zpomalit špatná Wi-Fi nebo mobilní připojení.“
A co víc, Caldbeck vysvětlil, že dotazy týkající se zdraví Siri zpracovává S9 na zařízení, čímž se eliminuje zpáteční pohyb cloudových dat pro záznam a zobrazení osobních zdravotních údajů, jako je plán spánku, informace o lécích, cvičební rutiny nebo údaje o menstruaci.
Později během akce Sribalan Santhanam, viceprezident společnosti Apple, Silicon Engineering Group, zopakoval některé komentáře Caldbecka, aby vysvětlil, jak čip A17 Pro iPhone 15 Pro fungoval.
„Neurální engine využívá strojové učení na zařízení bez odesílání vašich osobních dat do cloudu,“ řekl Santhanam. Své vysvětlení doplnil příklady pohodlí více než zabezpečení, protože tato schopnost umožňuje přesnější fungování funkce automatických oprav, maskování předmětů na fotografiích z jejich pozadí nebo dokonce vytvoření osobního hlasu.
Bez ohledu na to je důraz stejný. Oba nové procesory S9 a A17 Pro toho umí více na čipu, aby vaše data zůstala v zařízení namísto cestování do cloudu.
Uvnitř Neural Engine společnosti Apple
Apple představil Neural Engine s čipem A11, když uvedl iPhone 8 a iPhone X, a od té doby je součástí Apple Silicon.
A17 Pro nabízí dvojnásobný výkon Neural Engine než M2
Apple se ve svých tiskových zprávách a scénářích svých akcí vytrvale vyhýbá termínům jako „umělá inteligence“ a je snadné pochopit proč – tento termín je politicky nabitý a záměrně vágní. Ne, že by „Neural Engine“ byl o něco méně vágní, jak to znamená, pokud ne AI, něco paralelního.
V konečném důsledku, ať už technologii nazýváte jakkoli, je to všechno o zefektivnění strojového učení. Neural Engine společnosti Apple je shluk výpočetních jader obecně známý jako Neural Processing Units (NPU).
Stejně jako grafické procesorové jednotky (GPU) jsou specializovaný křemík určený k urychlení zobrazování a zpracování grafických informací, NPU urychlují zpracování algoritmů strojového učení (ML) a souvisejících dat. Oba se liší od více zobecněných návrhů CPU, které jsou zaměřeny na rychlé a efektivní zpracování velkého množství vysoce paralelizovaného zpracování dat.
Čip A17 Pro iPhonu 15 Pro má Neural Engine s 16 jádry, což je stejný počet jader jako Neural Engine, který se nachází v čipech M2 a M2 Max, které pohánějí novější modely Mac.
Zatímco neuronový engine M2 dokáže zpracovat 15,8 miliardy operací za sekundu, Santhanam potvrdil, že A17 Pro je mnohem rychlejší.
„Neural Engine je nyní až dvakrát rychlejší pro modely strojového učení, což mu umožňuje zpracovat až 35 bilionů operací za sekundu,“ řekl Santhanam, když popsal A17 Pro.
Edge computing, přímo do zařízení
Globální trend v cloud computingu nadále zdůrazňuje vývoj okrajových sítí, které přesouvají data a výpočetní schopnosti z monolitických datových center seskupených ve specifických geografických oblastech a blíže k místu, kde uživatel funkci potřebuje.
Díky tomu mohou služby cloud computingu poskytovat mnohem rychlejší výkon a výrazně nižší latenci (zkracováním doby zpětného odběru, kterou zaberou pakety dat pro cestování). Ve skutečnosti je tato funkce naprosto nezbytná k tomu, aby takzvaný „metaverse“ – slovo, které Apple také nikdy nevysloví nahlas – fungoval tak, jak si jeho tvůrci představují.
V některých ohledech vývoj schopností ML společnosti Apple ve vlastním křemíku odráží tento důraz na přesun dat blíže k uživateli. Jak tito manažeři společnosti Apple během akce poznamenali, opírání se o možnosti ML na zařízení poskytuje vyšší zabezpečení a rychlejší výkon.
V tomto ohledu se aspekt ochrany osobních údajů téměř jeví jako dodatečný nápad. Ve skutečnosti je to však ústřední část sdělení, které naznačoval Apple – vaše data jsou na našich zařízeních bezpečnější než na jiných.
V konečném důsledku je to velká výhra pro každého spotřebitele, který se obává, kdo by mohl na cestě vidět jejich osobní údaje.
Zdroj: appleinsider.com
