Apple v iOS hodně spoléhá na AI/ML

Siri od Applu

Apple nevychází ze své cesty, aby smysluplně přejmenoval „umělou inteligenci“ nebo AI, ale společnost se této technologii nevyhýbá. Strojové učení se stalo univerzálním nástrojem Applu pro jeho iniciativy AI.

Apple využívá umělou inteligenci a strojové učení v iOS několika znatelnými způsoby. Zde je rychlý rozpis toho, kde to najdete.

Už je to několik let, co Apple začal používat strojové učení v iOS a dalších platformách. Prvním skutečným případem použití byla softwarová klávesnice Apple na iPhonu.

Apple využil prediktivní strojové učení, aby pochopil, které písmeno uživatel trefil, což zvýšilo přesnost. Algoritmus se také snažil předpovědět, jaké slovo uživatel zadá příště.

Strojové učení neboli ML je systém, který se může učit a přizpůsobovat bez výslovných pokynů. Často se používá k identifikaci vzorů v datech a poskytování konkrétních výsledků.

Tato technologie se stala oblíbeným podoborem umělé inteligence. Apple také tyto funkce začleňuje již několik let.

V roce 2023 Apple používá strojové učení téměř v každém zákoutí iOS. Je přítomna v tom, jak uživatelé vyhledávají fotografie, komunikují se Siri, zobrazují návrhy událostí a mnohem, mnohem více.

Systémy strojového učení na zařízení jsou přínosem pro koncového uživatele, pokud jde o zabezpečení dat a soukromí. To umožňuje Applu uchovávat důležité informace v zařízení, místo aby se spoléhal na cloud.

Aby Apple pomohl zlepšit strojové učení a všechny další klíčové automatizované procesy v iPhonech, vytvořil Neural Engine. Byl spuštěn s procesorem A11 Bionic pro iPhone, který pomáhá s některými funkcemi fotoaparátu a také s Face ID.

Siri není technicky umělá inteligence, ale spoléhá na fungování systémů AI. Siri využívá hlubokou neuronovou síť nebo DNN na zařízení a strojové učení, aby analyzovala dotazy a nabídla odpovědi.

Siri říká ahoj

Siri dokáže zpracovat různé hlasové a textové dotazy, od jednoduchých otázek až po ovládání vestavěných aplikací. Uživatelé mohou požádat Siri o přehrávání hudby, nastavení časovače, kontrolu počasí a mnoho dalšího.

Apple představil TrueDepth kameru a Face ID s uvedením iPhonu X. Hardwarový systém dokáže promítnout 30 000 infračervených bodů a vytvořit tak hloubkovou mapu obličeje uživatele. Bodová projekce je také spárována s 2D infračerveným skenováním.

Tyto informace jsou uloženy v zařízení a iPhone používá strojové učení a DNN k analýze každého jednotlivého skenování obličeje uživatele, když odemkne své zařízení.

To jde nad rámec iOS, protože aplikace Stock Photos je k dispozici také pro macOS a iPadOS. Tato aplikace používá několik algoritmů strojového učení, které pomáhají s klíčovými vestavěnými funkcemi, včetně kurátorství fotografií a videí.

Aplikace Fotky od Applu využívající strojové učení

Rozpoznávání obličeje na obrázcích je možné díky strojovému učení. Album Lidé umožňuje vyhledávat identifikované osoby a upravovat obrázky.

Znalostní graf na zařízení založený na strojovém učení může zjistit často navštěvovaná místa, související osoby, události a další. Tato shromážděná data může použít k automatickému vytváření kurátorských kolekcí fotografií a videí nazvaných „Memories“.

Apple pracuje na pravidelném zlepšování zážitku z fotoaparátu pro uživatele iPhone. Část tohoto cíle je splněna pomocí softwaru a strojového učení.

Apple Deep Fusion optimalizuje pro detaily a nízký šum na fotografiích

Neural Engine rozšiřuje možnosti fotoaparátu o funkce jako Deep Fusion. Byl uveden na trh s iPhone 11 a je přítomen v novějších iPhonech.

Deep Fusion je druh neuronového zpracování obrazu. Při focení fotoaparát zachytí celkem devět snímků. K dispozici jsou dvě sady čtyř snímků pořízených těsně před stisknutím spouště, po kterých následuje jeden snímek s delší expozicí po stisknutí tlačítka.

Proces strojového učení poháněný Neural Engine se spustí a najde ty nejlepší možné záběry. Výsledek se více přiklání k ostrosti a přesnosti barev.

Režim na výšku také využívá strojové učení. Zatímco špičkové modely iPhone spoléhají na hardwarové prvky, které pomáhají oddělit uživatele od pozadí, iPhone SE z roku 2020 se spoléhal pouze na strojové učení, aby získal správný efekt rozostření portrétu.

Algoritmy strojového učení pomáhají zákazníkům automatizovat i jejich obecné úkoly. ML umožňuje získat chytré návrhy týkající se potenciálních událostí, které by uživatele mohly zajímat.

Pokud například někdo odešle zprávu iMessage, která obsahuje datum nebo dokonce jen návrh na něco udělat, iOS může nabídnout událost, kterou přidá do aplikace Kalendář. K přidání události do aplikace stačí jen několik klepnutí, abyste si ji snadno zapamatovali.

Do iOS 17 přichází další funkce založené na strojovém učení:

Jedním z prvních případů použití Apple se strojovým učením byla klávesnice a automatické opravy, které se s iOS 17 vylepšují. Apple v roce 2023 oznámil, že skladová klávesnice bude nyní využívat „model jazyka transformátoru“, což výrazně posílí předvídání slov.

Transformátorový jazykový model je systém strojového učení, který zlepšuje prediktivní přesnost, když uživatel píše. Softwarová klávesnice se také učí často psaná slova, včetně nadávek.

Apple představil zbrusu novou aplikaci Journal, když oznámil iOS 17 na WWDC 2023. Tato nová aplikace umožní uživatelům reflektovat minulé události a deník tak, jak chtějí v proprietární aplikaci.

Aplikace Apple Stock Journal

Apple používá strojové učení, které pomáhá inspirovat uživatele při přidávání příspěvků. Tyto návrhy lze čerpat z různých zdrojů, včetně aplikace Fotky, nedávné aktivity, nedávných cvičení, lidí, míst a dalších.

Očekává se, že tato funkce přijde se spuštěním iOS 17.1.

Apple také zlepší diktování a překlady jazyků pomocí strojového učení.

Strojové učení je také přítomno ve watchOS s funkcemi, které pomáhají sledovat spánek, mytí rukou, zdraví srdce a další.

Jak již bylo zmíněno výše, Apple používá strojové učení již léta. Což znamená, že společnost technicky umělou inteligenci používá už roky.

Lidé, kteří si myslí, že Apple zaostává za Googlem a Microsoftem, zvažují pouze chatGPT a další podobné systémy. V popředí veřejného vnímání umělé inteligence v roce 2023 stojí Bing od Microsoftu a Bard od Googlu.

Apple se v dohledné době bude i nadále spoléhat na strojové učení. V budoucnu najde nové způsoby implementace systému a posílení uživatelských funkcí.

Proslýchá se také, že Apple vyvíjí svůj vlastní chatGPT podobný zážitek, který by mohl Siri v určitém okamžiku v budoucnu výrazně posílit. V únoru 2023 Apple uspořádal summit zaměřený výhradně na umělou inteligenci, což je jasným znamením, že se od této technologie nevzdaluje.

Apple Car render

Apple se může spolehnout na systémy, které zavádí s iOS 17, jako je model jazyka transformátoru pro automatické opravy, rozšiřující funkce mimo klávesnici. Siri je jen jednou z cest, kde může mít pokračující práce Applu se strojovým učením hodnotu pro uživatele.

Práce Applu v oblasti umělé inteligence pravděpodobně povede k Apple Car. Bez ohledu na to, zda společnost skutečně vydá vozidlo, nebo ne, autonomní systém určený pro automobily bude potřebovat mozek.